精通机器学习算法

　　Giuseppe Bonaccorso 是位经验丰富的数据科学管理者，在机器学习、深度学习方面具备深厚的专业知识。2005 年获得意大利卡塔尼亚大学电子工程专业硕士学位后，Giuseppe 继续在意大利罗马第二大学和英国埃塞克斯大学从事MBA 研究工作。Giuseppe 的主要研究兴趣包括机器学习、深度学习、数据科学策略和医疗健康产业的数字化创新。

　　《精通机器学习算法》将数学理论与实例相结合，这些实例以先进的通用机器学习框架为基础，由Python实现，向读者介绍更复杂的算法。全书共25章，包括机器学习模型基础、损失函数和正则化、半监督学习导论、高级半监督分类、基于图的半监督学习、聚类和无监督学习模型、高级聚类和无监督学习模型、面向营销的聚类和无监督学习模型、广义线性模型和回归、时序分析导论、贝叶斯网络和隐马尔可夫模型、成分分析和降维、赫布学习、集成学习基础、高级提升算法、神经网络建模、神经网络优化、深度卷积网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络导论、深度置信网络、强化学习导论和高级策略估计算法。
　　《精通机器学习算法》适合深入了解复杂机器学习算法、模型校准，以及改善训练模型预测效果的数据科学专业人员和机器学习工程师。