深入机器学习

　　邓子云：工学博士，教授，擅长将复杂的问题简单化，酷爱机器学习与数学，希望通过本书，把个人在机器学习方面的心得、经验、系统性知识，分享给那些正在经受机器学习中的复杂概念、原理、数学推导等问题困扰的同学或同仁。已出版著作20余本，发表论文110余篇。主持过国家级、省部级科研课题40余项。

　　本书将带领读者一起主动拥抱机器学习，快乐翻越高等数学、算法分析、工程实践这“三座大山”。面对三类读者（会用即可、想深入学习、想成为专家）的学习动机和阅读需求，全书一共用19章来讲解机器学习的各种模型，包括机器学习中基础和关键的线性回归、逻辑回归、决策树、贝叶斯、支持向量机、KNN等。全书具有语言表达轻快、模型讲解细致、图表配备众多的特色。
　　本书可供计算机、人工智能、大数据等专业的大学生、研究生阅读，也可供需要用到机器学习技术的广大工程技术人员、研究人员作为参考。