ChatGPT：智能对话开创新时代

　　推荐序   // IX
　　前   言   // XI
　　章  划时代的浪潮：ChatGPT
　　节   什么是ChatGPT   //  003
　　五大特点   //  004
　　缔造传奇：OpenAI   // 007
　　业务模式   // 010
　　第二节   层层的突破   // 016
　　逻辑性强的结构化写作   // 017
　　艺术性强的非结构化写作   // 021
　　高效率的辅助性写作   // 024
　　技术性强的代码生成   // 034
　　第三节   问题、引导与使用   // 036
　　对话的艺术   // 036
　　如何精准提问   // 042
　　玩转ChatGPT   // 044
　　第四节   革新与局限性   // 050
　　无与伦比的性能   // 051
　　局限与优势同在   // 052
　　第二章  ChatGPT与智能对话系统
　　节   认识智能对话系统   // 057
　　从文字到对话   // 057
　　自然语言处理   // 063
　　从语音到对话   // 069
　　情感计算与对话   // 071
　　第二节   智能对话的发展   // 074
　　早期智能对话系统   // 075
　　智能对话机器人   // 078
　　智能对话模型//081
　　第三节   智能技术之于ChatGPT   // 085
　　深度学习   // 085
　　强化学习   // 087
　　算力的挑战   // 088
　　第三章  ChatGPT 的技术原理
　　节   前置自然语言处理技术   // 093
　　探秘编码器—解码器   // 094
　　探秘注意力机制   // 099
　　Transformer：端到端模型的里程碑   // 102
　　预训练模型的前世今生   // 106
　　第二节   GPT模型的革新   // 110
　　GPT-1的尝试   // 111
　　GPT-2的探索   // 114
　　GPT-3的强化   // 116
　　第三节   如何训练ChatGPT   // 119
　　有监督微调   // 120
　　反馈模型的改进   // 121
　　近端策略优化算法   // 122
　　第四节   GPT技术新发展—GPT-4   // 124
　　支持图像信息   // 124
　　更长的上下文   // 125
　　更智能的问答   // 125
　　第四章  ChatGPT的应用场景
　　节   教育的思考与探索   // 129
　　教学的革命   // 130
　　用ChatGPT写作业   // 132
　　隐患与风险并存   // 134
　　前景与改变   // 135
　　第二节   医疗的变革与进步   // 137
　　医疗管理技术的精准化   // 137
　　临床医学的辅助者   // 139
　　第三节   互联网的蜕变与升腾   // 142
　　搜索引擎的剧变   // 142
　　编程新时代   // 144
　　游戏的新局面   // 147
　　第四节   服务业的震动与潜力   // 152
　　不得不提的智能客服   // 152
　　不仅仅是咨询   // 155
　　更流畅的翻译   // 157
　　第五节   创作的突破与升华   // 160
　　文案创作的新模式   // 160
　　营销与广告的新内容   // 162
　　第五章  类ChatGPT产品
　　节   国外市场火热依旧   // 167
　　聊天机器人的竞争   // 169
　　模型测评者   // 172
　　其他大语言模型   // 175
　　第二节   国内市场的突破进展   // 181
　　“文心一言”的发布   // 181
　　ChatYuan的解决方案   // 183
　　华为PanGu模型的提出   // 185
　　WeLM的尝试   // 187
　　第三节   类ChatGPT与ChatGPT的故事   // 189
　　应用场景的差异   // 191
　　规模对比   // 192
　　自定义的程度   // 193
　　精度和速度的差异   // 194
　　第六章  ChatGPT的社会问题
　　节   越发严峻的就业风险   // 199
　　失业恐慌   // 199
　　行业的危机   // 201
　　第二节   愈演愈烈的法律风险   // 206
　　知识产权的归属   // 206
　　虚拟犯罪的警示   // 207
　　第三节   信息安全风险   // 209
　　信息偏差的诱导   // 209
　　数据泄露的危险   // 213
　　第四节   学术不端风险   // 217
　　效率工具与学术诚信   // 217
　　检测工具的诞生   // 220
　　 
　　第七章  从ChatGPT到AIGC
　　节   什么是AIGC   // 227
　　从诞生到发展   // 227
　　对未来的畅想   // 230
　　第二节   AIGC的技术基石   // 232
　　工业机器人的铺垫   // 232
　　微软的AI部署战略   // 233
　　英伟达的远大目标   // 235
　　第三节   AIGC的常见应用   // 237
　　图像AIGC的多样   // 237
　　音频AIGC的流行   // 245
　　视频AIGC的应用   // 249
　　第四节   AIGC带动产业升级   // 253
　　上游产业   // 253
　　中游产业   // 254
　　下游产业   // 255
　　第八章  ChatGPT,奇点临近
　　节   ChatGPT赋能元世界   // 259
　　元宇宙世界的新拼图   // 259
　　元宇宙中智能交互的革新   // 262
　　Web3.0建设的催化剂   // 266
　　第二节   ChatGPT的潜在影响   // 268
　　人机交互方式的新高度   // 269
　　智能化技术的高速应用   // 270
　　多元文化交互的新空间   // 272
　　隐私安全的挑战   // 274
　　第三节   崭新的“风向标”   // 277
　　ChatGPT引领变革   // 278
　　跨领域整合能力升级   // 280
　　AI技术发展的里程碑   // 281
　　认知的跨越   // 283
　　自主智能体   // 285
　　注   释   // 287

　　西湖大学工学院和未来产业研究中心研究员，西湖学者，智能可视化实验室负责人。毕业于纽约州立大学石溪分校，获得计算机科学博士学位。曾在美国布鲁克海文国家实验室、哈佛大学医学院进行访问研究，曾任世界银行（总部）数字经济组顾问，大数据高峰论坛执行主席，国际可视化年会（IEEE Vis）、中国可视化与可视分析大会（ChinaVis）等程序委员会委员。入选深圳市和杭州市海外高层次人才、“浙江省高校领军人才培养计划”。主要研究方向为元宇宙、人工智能、可视化、可视分析等。海外高层次人才、“浙江省高校领军人才培养计划”。主要研究方向为元宇宙、人工智能、可视化、可视分析等。 

　　ChatGPT的对话表现超出了人们的认知。AI辅助人们进行各种文字工作的可能性变成当前的热点话题。结合这个热点，本书将以“ChatGPT将会给各行各业带来哪些变化”为核心话题向读者介绍ChatGPT。具体来说本书将分为九章，前两章对ChatGPT与其技术进行简要讲解；而后的3到6章将从教育、媒体以及其他各行各业为切入点探讨ChatGPT对这些行业的改变，并且第6章会探讨ChatGPT的现有局限于未来发展可能性；第7章将会扩大视野，宏观讨论ChatGPT将给整体经济带来什么冲击；同样的，第8章作为后一章，将结合AI、元宇宙和Web 3.0这些新技术畅享人们未来的生活形式。