智能肿瘤学

　　第一章 绪论
　　第一节 智能肿瘤学产生的基础
　　第二节 智能肿瘤学的应用
　　第三节 智能肿瘤学对医疗的影响
　　第四节 智能肿瘤学的机遇与挑战
　　第二章 人工智能发展简史与核心技术
　　第一节 人工智能发展简史
　　第二节 人工智能核心技术
　　第三节 人工智能的问题与挑战
　　第四节 人工智能发展趋势
　　第三章 超级计算在智能医学领域的应用
　　第一节 超级计算机与高性能计算发展
　　第二节 超级计算支撑的致病机理研究
　　第三节 高性能数据处理与精准医疗应用
　　第四节 面向临床治疗全周期的超级计算仿真术
　　第五节 数字数值融合的人体数字孪生
　　第四章 人工智能技术的医学应用
　　第一节 医学人工智能的主要研究领域
　　第二节 人工智能与临床决策
　　第三节 人工智能与健康管理
　　第四节 人工智能与远程医疗
　　第五章 人工智能与肿瘤大数据的治理及应用
　　第一节 高通量肿瘤数据表型化
　　第二节 多源异构肿瘤数据的统一表示
　　第三节 基于人工智能的肿瘤大数据分析与利用
　　第四节 肿瘤大数据治理应用面临的挑战
　　第六章 人工智能技术在肿瘤筛查中的应用
　　第一节 肿瘤筛查与早诊早治
　　第二节 肿瘤筛查目标人群的识别
　　第三节 智能辅助诊断系统与肿瘤筛查
　　第四节 肿瘤筛查人群的管理
　　第五节 癌症筛查效果的评价
　　第七章 人工智能技术在肿瘤影像学中的应用
　　第一节 影像组学与深度学习在肿瘤影像学中的应用
　　第二节 人工智能在单模态检查方式的应用
　　第三节 人工智能在多组学的应用
　　第四节 影像组学和深度学习的困难和挑战
　　第八章 人工智能技术在病理学中的应用
　　第一节 肿瘤病理智能化的发展趋势
　　第二节 全切片数字化图像技术
　　第三节 肿瘤病理智能化的方法学基础
　　第四节 肿瘤智能病理学的研究进展
　　第九章 人工智能技术在肿瘤分子生物学研究中的应用
　　第一节 基因变异检测与预测
　　第二节 RNA结构与可变剪接预测
　　第三节 蛋白质相关研究的预测
　　……
　　第十章 人工智能技术在肿瘤生物信息学中的应用
　　第十一章 人工智能技术在抗癌药物发现中的应用
　　第十二章 人工智能技术在肿瘤外科手术中的应用
　　第十三章 人工智能技术在肿瘤放射治疗中的应用
　　第十四章 人工智能技术与肿瘤康复治疗
　　第十五章 人工智能技术在肿瘤护理中的应用
　　第十六章 智能肿瘤学技术的临床应用评估
　　第十七章 智能肿瘤学技术的隐私安全策略
　　第十八章 智能肿瘤学技术临床应用的伦理与法律问题探讨
　　第十九章 智能肿瘤学人才培养
　　第二十章 智能肿瘤学发展展望

　　徐波教授生于江苏南通，祖籍广东梅州，先后毕业于白求恩医科大学（医学学士1990）、天津医科大学（医学硕士1995）、中国协和医科大学（医学博士1998）。1998年-2002年在美国St.Jude儿童研究医院从事博士后研究。2002-2018年先后担任美国路易斯安那州立大学（LSUHSC）医学院遗传系助理教授、美国南方研究院（SRI）生物化学系副教授、美国康奈尔大学医学院卫理公会医院放射肿瘤学教授、美国南方研究院肿瘤学系主任、阿拉巴马大学伯明翰分校（UAB）病理学教授。全职回国后先后担任天津医科大学肿瘤医院副院长、乳腺癌防治教育部重点实验室常务副主任、天津乳腺癌诊疗中心执行主任。2020年4月起任重庆大学附属肿瘤医院院长、乳腺癌智能诊疗重庆市重点实验室主任。人选第11批国家海外高层次人才计划（创新A类）、重庆英才·优秀科学家。徐波教授是中国抗癌协会肿瘤人工智能专业委员会首任主任委员、中国抗癌协会合成生物医药专业委员会副主任委员、中国医药卫生事业发展基金会肿瘤防治专家委员会副主任委员、中国医疗保健国际交流促进会鼻咽癌防治分会副主任委员、中国医药卫生文化学会医疗健康信用分会副会长。徐波教授是Intelligent Oncology创始主编，同时担任Radiotherapy and Oncology、Biomedical Journal、《中华肿瘤杂志》、《中华放射肿瘤学杂志》等知名杂志编委。
　　徐波教授的主要研究方向为基因组稳定性及人工智能技术在肿瘤诊疗中的应用，在基础研究方面侧重研究DNA损伤修复机制，在转化研究方面侧重研究跨模态医学图像信息提取及医学可解释性。徐波在国际上首先提出智能肿瘤学的概念。截至2022年12月底，在国际学术杂志（包括Nature、Cell、Molecular Cell等）发表论文110余篇，被引用13000余次，6篇文章入选F1000推荐文章，12篇文章入选科睿唯安高被引／热点文章。徐波教授全面构划了智能肿瘤学这一医工交叉新兴学科的内涵和主要应用场景。团队建立了基于人工智能的乳腺癌快速病理分子诊断系统，在中央电视台《经济半小时》得到专题报道，成为中华人民共和国建国70周年国家超级计算机医学应用的典型案例。2020年2月成功开发国际首例可用于辅助诊断新型冠状病毒肺炎的AI+CT模型，相关论文于2021年7月人选ESI高被引论文（top 1%）和热点论文（top 1%），2022年被评为年度中国百篇具影响国际学术论文。

　　《智能肿瘤学》共20章，第1章对智能肿瘤学的核心概念和涵盖范畴进行了介绍，后续章节从四大部分对智能肿瘤学相关内容进行了详细阐述。第2-3章全方面介绍了人工智能技术的核心算法和算力部署，yin领读者了解智能肿瘤学的工科基础。第4-15章详细介绍了人工智能在肿瘤诊疗流程中各个环节的应用方式，涵盖肿瘤筛查、肿瘤大数据、影像诊断、病理分析、分子生物学、生物信息学、抗癌药物研发、外科手术、放射治疗、康复与护理等方面的内容，将yin领读者了解智能肿瘤学中基于人工智能的各类场景。第16-18章对肿瘤人工智能应用中的相关问题进行了讨论，包括评价体系、安全隐私、伦理与法律等。第19章阐述了智能肿瘤学人才培养的方式和学科发展的目标，让读者了解肿瘤医工融合体系的建立和发展路线。第20章对智能肿瘤学的发展进行了总结和展望。