深度学习——模型、算法优化与实战

　　张洪朋，8年Python开发经验，精通Python深度学习，设计模式，擅长自动化运维平台开发。并且拥有10年以上Java、C++开发经验，熟悉关系型数据库，精通Linux操作系统。现在负责企业云的运维和架构工作，业余时间喜欢创作和技术分享。

　　本书循序渐进地讲解了开发深度学习程序的核心知识，并通过具体实例演练了TensorFlow、Keras和Scikit-learn在深度学习方面的开发方法和流程。书中首先介绍了深度学习开发基础，然后结合实例介绍了加载数据集、监督学习、无监督学习、模型选择和评估、核心算法、前馈神经网络、卷积神经网络的具体应用，最后讲解了NBA季后赛预测分析系统开发、AI考勤管理系统开发、AI智能问答系统开发、AI声音识别系统开发、鲜花识别系统开发、情感文本识别系统开发、实时电影推荐系统开发等内容。