大数据科学技术研究

　　第一部分 基础篇/1
　　第1章 计算机基础概述/2
　　11计算机的发展简史/2
　　12 计算机分类/3
　　13 计算机技术发展趋势/6
　　14 云计算技术/10
　　第2章 大数据概述/12
　　21 大数据的定义/12
　　22 大数据的历史/12
　　23 大数据的类型/13
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　　罗勇，男，博士，中国传媒大学，通信与信息系统专业；湖北警官学院信息技术系计算机科学与技术教研室主任，电子取证及可信应用湖北省协同创新中心研究员、法庭科学湖北省重点实验室成员、湖北省公安技术优势特色学科（群）成员。一直从事计算机科学技术与应用专业相关方向的教学与研究，出版专著一部，参编教材数部，公开发表学术论文数十篇。

　　《大数据科学技术研究》将通过大数据技术基础、大数据应用场景、大数据建模分析和预测等三个方面，深入浅出的结合相关理论基础和技术的应用，给出大数据技术应用案例，内容通俗易懂，便于读者学习。同时，根据当前数字时代需求，首先梳理分析计算机基础、计算机网络基础、大数据发展概论、大数据分析工具、python程序设计基础在大数据科学中的作用和应用，为读者打下坚实的理论基础，然后结合大数据应用案例，以及如何使用大数据科学技术，系统而生动地讲解了大数据科学技术的应用实践，将成为从事大数据科学技术从业人员参考书籍之一，适合作为网络空间安全、信息安全、计算机科学与技术、公安技术等相关学科专业本科高年级和研究生的教材，也可供高校教师，相关科研以及技术和管理人员等领域工作者参考和使用。

　　第一部分 基础篇/1
　　第1章 计算机基础概述/2
　　11计算机的发展简史/2
　　12 计算机分类/3
　　13 计算机技术发展趋势/6
　　14 云计算技术/10
　　第2章 大数据概述/12
　　21 大数据的定义/12
　　22 大数据的历史/12
　　23 大数据的类型/13
　　24 大数据的特点/14
　　25 大数据处理的优势/15
　　26 大数据的重要性/15
　　27 商业智能与大数据的对比/16
　　28 大数据和数据仓库/16
　　29 大数据分析的分类/17
　　210 大数据环境中的关联技术/19
　　211 大数据分析面临的挑战/22
　　第3章 大数据科学技术/24
　　31 大数据科学技术概述/24
　　32 大数据采集与存储技术/25
　　33 大数据处理技术27
　　34 大数据分析与应用技术/29
　　35 典型行业数据类型分析/31
　　36 大数据安全与隐私保护技术/32
　　37 大数据科学技术的未来发展/33
　　第4章 大数据Hadoop生态体系/35
　　41 HADOOP安装配置过程 /35
　　42 HDFS/36
　　43 MapReduce/38
　　44 Hive/42
　　45 Spark /45
　　46 Spark SQL/48
　　第二部分 Python程序设计/51
　　第5章 开发工具介绍与安装/52
　　51 Python/52
　　52 Anaconda/53
　　53 Jupyter notebook/60
　　第6章 Python基本数据类型/63
　　61 Python算术运行/63
　　62 基本数据类型/65
　　第7章 数据结构/69
　　71 变量/69
　　72 列表/71
　　73 元组和字符串/75
　　74 字典和集合/78
　　75 数字数组/80
　　76 Pandas DataFrames/89
　　77 读写数据/98
　　78 Python编程结构/102
　　第8章 Python的数据分析/106
　　81 Python数据分析简介/106
　　82 探索性分析/106
　　第9章 基于Python预测建模/118
　　91 线性回归/118
　　92 逻辑回归/132
　　第三部分 基于Python的大数据实战案例/139
　　第10章 Python爬虫技术/140
　　101 Beautiful Soup/141
　　102 Scrapy/141
　　103 Selenium/142
　　104 Requests/143
　　105 Urllib3/143
　　106 LXML/144
　　107 Mechanical Soup/144
　　108 Python Web抓取工具之间的比较/145
　　109 基于Python的网络爬虫设计/146
　　第11章 基于Python爬虫的旅游评论分析/150
　　111 jieba分词 /151
　　112 自然语言处理工具NLTK/155
　　113 情感倾向分析方法概念及其模型/159
　　114 基于Python的情感倾向分析方法设计与实现/161
　　115 情感倾向分析方法的函数实现/164
　　116 情感倾向分析方法性能研究/167
　　117 小结/168
　　第12章 Python中的情感分析/169
　　121 情感分析的应用/169
　　122 数据收集/169
　　123 程序设计与实现170
　　124 小结/179
　　第13章 基于LSTM的电影评论分类研究/180
　　131 LSTM简介/180
　　132 IMDB电影评论数据集/181
　　133 LSTM网络搭建/183
　　134 LSTM电影评论分类/185
　　第14章 大数据时代网络安全/189
　　141 网络安全威胁/189
　　142 安全防御/193
　　143 网络安全威胁和趋势/196
　　144 移动网络攻击威胁/197
　　参考文献/201
^ 收 起　　

　　罗勇，男，博士，中国传媒大学，通信与信息系统专业；湖北警官学院信息技术系计算机科学与技术教研室主任，电子取证及可信应用湖北省协同创新中心研究员、法庭科学湖北省重点实验室成员、湖北省公安技术优势特色学科（群）成员。一直从事计算机科学技术与应用专业相关方向的教学与研究，出版专著一部，参编教材数部，公开发表学术论文数十篇。

　　《大数据科学技术研究》将通过大数据技术基础、大数据应用场景、大数据建模分析和预测等三个方面，深入浅出的结合相关理论基础和技术的应用，给出大数据技术应用案例，内容通俗易懂，便于读者学习。同时，根据当前数字时代需求，首先梳理分析计算机基础、计算机网络基础、大数据发展概论、大数据分析工具、python程序设计基础在大数据科学中的作用和应用，为读者打下坚实的理论基础，然后结合大数据应用案例，以及如何使用大数据科学技术，系统而生动地讲解了大数据科学技术的应用实践，将成为从事大数据科学技术从业人员参考书籍之一，适合作为网络空间安全、信息安全、计算机科学与技术、公安技术等相关学科专业本科高年级和研究生的教材，也可供高校教师，相关科研以及技术和管理人员等领域工作者参考和使用。