商务数据分析与应用（微课版）
项目一 商务数据分析概述....................................1
任务一 商务数据分析的基础..................... 1
一、商务数据的概念...............................2
二、商务数据分析的作用与原则.............2
任务演练1：使用生意参谋查看店铺数据...................................3
任务演练2：使用店侦探分析和预测数据...................................5
任务二 商务数据分析的常用指标.............. 7
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任务一 商务数据分析的基础..................... 1
一、商务数据的概念...............................2
二、商务数据分析的作用与原则.............2
任务演练1：使用生意参谋查看店铺数据...................................3
任务演练2：使用店侦探分析和预测数据...................................5
任务二 商务数据分析的常用指标.............. 7
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本书共8个项目，系统介绍商务数据分析的理论知识和实际操作，内容包括商务数据分析概述，商务数据分析的思维、模型和方法，商务数据分析的常用工具，商务数据的采集与预处理，客户数据的分析，市场行业数据的分析，店铺数据的分析，数据报告的撰写等。本书采用项目任务式教学法讲解知识点，以任务带动工作的实施，化理论为实践、化抽象为具体，并配以综合实训等，旨在培养学生的动手能力，使学生能尽快掌握商务数据分析的操作技能。
本书既可以作为应用型本科院校和高等职业院校电子商务、市场营销等专业数据分析相关课程的教材，也可供工作中涉及数据分析的从业人员，以及有志于进入商务数据分析领域的人员参考。
本书既可以作为应用型本科院校和高等职业院校电子商务、市场营销等专业数据分析相关课程的教材，也可供工作中涉及数据分析的从业人员，以及有志于进入商务数据分析领域的人员参考。
项目一 商务数据分析概述....................................1
任务一 商务数据分析的基础..................... 1
一、商务数据的概念...............................2
二、商务数据分析的作用与原则.............2
任务演练1：使用生意参谋查看店铺数据...................................3
任务演练2：使用店侦探分析和预测数据...................................5
任务二 商务数据分析的常用指标.............. 7
一、流量指标..........................................8
二、销售转化指标...................................8
三、营销活动指标...................................9
四、产品指标..........................................9
五、市场竞争指标...................................9
六、风险指标........................................10
任务演练1：解读店铺核心流量指标.....10
任务演练2：通过指标分析店铺交易情况.................................11
任务三 商务数据分析的思路与流程......... 12
一、商务数据分析的思路......................12
二、商务数据分析的流程......................13
任务演练1：根据案例确定商务数据分析思路.................................14
任务演练2：使用Excel 简单体验商务数据分析的部分流程........15
综合实训.................................................... 18
实训一 解读店铺的物流指标.............. 18
实训二 分析高客单价产品的推广效果....................................... 19
巩固提高.................................................... 20
项目二 商务数据分析的思维、模型和方法.... 21
任务一 商务数据分析的思维................... 21
一、对比思维....................................... 22
二、拆分思维....................................... 23
三、降维思维....................................... 23
四、升维思维....................................... 23
五、假设思维....................................... 23
任务演练1：使用对比思维分析市场份额数据.......................... 24
任务演练2：使用降维思维分析客单价............................. 25
任务二 商务数据分析的模型................... 26
一、PEST 模型..................................... 27
二、SWOT 模型................................... 28
三、漏斗模型....................................... 29
任务演练1：使用SWOT 模型分析案例................................. 30
任务演练2：使用漏斗模型分析店铺交易转化情况.................. 31
任务三 商务数据分析的方法................... 33
一、对比分析法....................................34
二、聚类分析法....................................34
三、相关性分析法.................................34
四、描述统计分析法.............................35
五、回归分析法....................................35
六、七何分析法....................................35
任务演练1：使用对比分析法分析推广活动效果..........................36
任务演练2：使用聚类分析法分析竞品销售时间..........................38
综合实训.................................................... 41
实训一 使用对比思维和对比分析法分析流量数据..........................41
实训二 使用漏斗模型分析注册成功率....................................42
巩固提高.................................................... 43
项目三 商务数据分析的常用工具..................... 44
任务一 Excel 电子表格软件的应用.......... 44
一、认识Excel......................................45
二、输入与编辑数据.............................47
三、应用公式与函数.............................47
四、使用图表........................................50
五、管理数据........................................53
六、应用数据透视表和数据透视图........55
任务演练1：计算店铺近两年各项费用占比.................................55
任务演练2：使用图表分析费用占比及增减变化情况...................57
任务二 Power BI 商业智能软件的应用............................................. 60
一、认识Power BI ...............................61
二、输入与导入数据.............................63
三、编辑数据....................................... 64
四、可视化数据.................................... 68
任务演练1：使用Power BI 导入并整理库存数据.......................... 70
任务演练2：在Power BI 中创建并美化图表................................. 72
任务三 SPSS 统计分析软件的应用......... 74
一、认识SPSS ..................................... 75
二、定义变量....................................... 75
三、输入与导入数据............................. 76
四、计算数据....................................... 77
五、可视化数据.................................... 78
任务演练1：导入并计算客服考核数据................................. 79
任务演练2：创建并设置可视化图表................................. 82
综合实训.................................................... 85
实训一 使用Excel 分析物流时效数据....................................... 85
实训二 使用Power BI 分析产品库存数据....................................... 86
巩固提高.................................................... 86
项目四 商务数据的采集与预处理..................... 88
任务一 商务数据的采集........................... 88
一、商务数据的来源............................. 89
二、商务数据采集的流程..................... 91
任务演练1：通过网络平台采集咖啡市场数据.......................... 92
任务演练2：通过八爪鱼采集器采集咖啡销售数据.................. 94
任务二 商务数据的预处理....................... 99
一、 商务数据预处理的重要性............ 100
二、商务数据预处理的方法................100
任务演练1：清洗、转化产品数据......102
任务演练2：检索、排序、筛选和统计产品数据........................104
综合实训.................................................. 107
实训一 采集招聘数据........................107
实训二 预处理招聘数据....................108
巩固提高.................................................. 108
项目五 客户数据的分析............................. 109
任务一 客户画像与标签的分析.............. 109
一、客户数据的类型与价值................110
二、客户画像的作用与创建方法.........111
三、客户标签的作用与设计................112
任务演练1：创建并分析客户画像......114
任务演练2：搭建并管理客户标签......119
任务二 客户数据的分析......................... 121
一、客户生命周期...............................122
二、客户忠诚度..................................122
三、RFM 模型....................................123
任务演练1：分析客户生命周期..........123
任务演练2：分析客户忠诚度.............126
任务演练3：通过分析客户价值细分客户...............................128
综合实训.................................................. 130
实训一 创建客户年龄与地域画像......130
实训二 细分客户价值........................131
巩固提高.................................................. 132
项目六 市场行业数据的分析............................. 133
任务一 市场数据分析............................ 133
一、市场数据分析的意义................... 134
二、市场数据的分析方法................... 134
任务演练1：分析咖啡市场容量与变化趋势............................... 135
任务演练2：分析咖啡市场潜力......... 137
任务二 品牌与产品类目数据分析.......... 138
一、品牌数据的分析方法................... 139
二、产品类目数据的分析方法............ 139
任务演练1：分析咖啡市场的品牌数据............................... 140
任务演练2：分析咖啡市场的产品类目数据............................... 142
任务三 竞争产品数据分析..................... 144
一、竞争产品概述.............................. 145
二、竞争产品数据的获取................... 145
三、竞争产品数据的分析方法............ 145
任务演练1：对比分析市场竞品数据............................... 146
任务演练2：分析某竞品销售数据...... 147
任务四 关键词数据分析......................... 149
一、关键词的概念与类型................... 150
二、关键词数据的分析方法................ 150
任务演练1：分析关键词的竞争度...... 150
任务演练2：分析关键词的推广效果............................... 152
综合实训.................................................. 154
实训一 分析某品牌咖啡的市场数据..................................... 154
实训二 分析某品牌咖啡的关键词竞争度.................................. 155
巩固提高.................................................. 155
项目七 店铺数据的分析.............................157
任务一 产品与交易数据分析................. 157
一、产品与交易数据的分析内容.........158
二、产品与交易数据的分析方法.........158
任务演练1：分析店铺产品的转化率............................159
任务演练2：分析店铺的交易订单......160
任务二 营销推广数据分析..................... 161
一、营销推广数据分析的意义.............161
二、营销推广数据的分析方法.............162
任务演练1：分析不同活动的营销推广质量...............................162
任务演练2：分析并预测营销推广活动效果...............................164
任务三 服务数据分析............................ 167
一、客服数据的分析内容....................168
二、物流数据的分析内容....................168
三、评价数据的分析内容....................169
任务演练1：分析店铺客服人员表现...............................170
任务演练2：分析店铺物流时效..........172
任务演练3：分析店铺评价数据..........174
综合实训.................................................. 176
实训一 分析产品的点击率与转化率..................................176
实训二 分析各种营销推广活动效果..................................... 177
实训三 分析店铺物流数据................ 178
巩固提高.................................................. 178
项目八 数据报告的撰写.............................180
任务一 数据报告基础............................ 180
一、数据报告的概念和作用................ 181
二、数据报告的类型........................... 181
任务演练：判断数据报告的类型和特点.................................. 182
任务二 数据报告的撰写方法................. 184
一、数据报告的内容组成................... 184
二、撰写数据报告的常见错误............ 185
任务演练：撰写月度数据报告............ 185
综合实训：撰写单品月销售数据报告....... 187
巩固提高.................................................. 188
^ 收 起
任务一 商务数据分析的基础..................... 1
一、商务数据的概念...............................2
二、商务数据分析的作用与原则.............2
任务演练1：使用生意参谋查看店铺数据...................................3
任务演练2：使用店侦探分析和预测数据...................................5
任务二 商务数据分析的常用指标.............. 7
一、流量指标..........................................8
二、销售转化指标...................................8
三、营销活动指标...................................9
四、产品指标..........................................9
五、市场竞争指标...................................9
六、风险指标........................................10
任务演练1：解读店铺核心流量指标.....10
任务演练2：通过指标分析店铺交易情况.................................11
任务三 商务数据分析的思路与流程......... 12
一、商务数据分析的思路......................12
二、商务数据分析的流程......................13
任务演练1：根据案例确定商务数据分析思路.................................14
任务演练2：使用Excel 简单体验商务数据分析的部分流程........15
综合实训.................................................... 18
实训一 解读店铺的物流指标.............. 18
实训二 分析高客单价产品的推广效果....................................... 19
巩固提高.................................................... 20
项目二 商务数据分析的思维、模型和方法.... 21
任务一 商务数据分析的思维................... 21
一、对比思维....................................... 22
二、拆分思维....................................... 23
三、降维思维....................................... 23
四、升维思维....................................... 23
五、假设思维....................................... 23
任务演练1：使用对比思维分析市场份额数据.......................... 24
任务演练2：使用降维思维分析客单价............................. 25
任务二 商务数据分析的模型................... 26
一、PEST 模型..................................... 27
二、SWOT 模型................................... 28
三、漏斗模型....................................... 29
任务演练1：使用SWOT 模型分析案例................................. 30
任务演练2：使用漏斗模型分析店铺交易转化情况.................. 31
任务三 商务数据分析的方法................... 33
一、对比分析法....................................34
二、聚类分析法....................................34
三、相关性分析法.................................34
四、描述统计分析法.............................35
五、回归分析法....................................35
六、七何分析法....................................35
任务演练1：使用对比分析法分析推广活动效果..........................36
任务演练2：使用聚类分析法分析竞品销售时间..........................38
综合实训.................................................... 41
实训一 使用对比思维和对比分析法分析流量数据..........................41
实训二 使用漏斗模型分析注册成功率....................................42
巩固提高.................................................... 43
项目三 商务数据分析的常用工具..................... 44
任务一 Excel 电子表格软件的应用.......... 44
一、认识Excel......................................45
二、输入与编辑数据.............................47
三、应用公式与函数.............................47
四、使用图表........................................50
五、管理数据........................................53
六、应用数据透视表和数据透视图........55
任务演练1：计算店铺近两年各项费用占比.................................55
任务演练2：使用图表分析费用占比及增减变化情况...................57
任务二 Power BI 商业智能软件的应用............................................. 60
一、认识Power BI ...............................61
二、输入与导入数据.............................63
三、编辑数据....................................... 64
四、可视化数据.................................... 68
任务演练1：使用Power BI 导入并整理库存数据.......................... 70
任务演练2：在Power BI 中创建并美化图表................................. 72
任务三 SPSS 统计分析软件的应用......... 74
一、认识SPSS ..................................... 75
二、定义变量....................................... 75
三、输入与导入数据............................. 76
四、计算数据....................................... 77
五、可视化数据.................................... 78
任务演练1：导入并计算客服考核数据................................. 79
任务演练2：创建并设置可视化图表................................. 82
综合实训.................................................... 85
实训一 使用Excel 分析物流时效数据....................................... 85
实训二 使用Power BI 分析产品库存数据....................................... 86
巩固提高.................................................... 86
项目四 商务数据的采集与预处理..................... 88
任务一 商务数据的采集........................... 88
一、商务数据的来源............................. 89
二、商务数据采集的流程..................... 91
任务演练1：通过网络平台采集咖啡市场数据.......................... 92
任务演练2：通过八爪鱼采集器采集咖啡销售数据.................. 94
任务二 商务数据的预处理....................... 99
一、 商务数据预处理的重要性............ 100
二、商务数据预处理的方法................100
任务演练1：清洗、转化产品数据......102
任务演练2：检索、排序、筛选和统计产品数据........................104
综合实训.................................................. 107
实训一 采集招聘数据........................107
实训二 预处理招聘数据....................108
巩固提高.................................................. 108
项目五 客户数据的分析............................. 109
任务一 客户画像与标签的分析.............. 109
一、客户数据的类型与价值................110
二、客户画像的作用与创建方法.........111
三、客户标签的作用与设计................112
任务演练1：创建并分析客户画像......114
任务演练2：搭建并管理客户标签......119
任务二 客户数据的分析......................... 121
一、客户生命周期...............................122
二、客户忠诚度..................................122
三、RFM 模型....................................123
任务演练1：分析客户生命周期..........123
任务演练2：分析客户忠诚度.............126
任务演练3：通过分析客户价值细分客户...............................128
综合实训.................................................. 130
实训一 创建客户年龄与地域画像......130
实训二 细分客户价值........................131
巩固提高.................................................. 132
项目六 市场行业数据的分析............................. 133
任务一 市场数据分析............................ 133
一、市场数据分析的意义................... 134
二、市场数据的分析方法................... 134
任务演练1：分析咖啡市场容量与变化趋势............................... 135
任务演练2：分析咖啡市场潜力......... 137
任务二 品牌与产品类目数据分析.......... 138
一、品牌数据的分析方法................... 139
二、产品类目数据的分析方法............ 139
任务演练1：分析咖啡市场的品牌数据............................... 140
任务演练2：分析咖啡市场的产品类目数据............................... 142
任务三 竞争产品数据分析..................... 144
一、竞争产品概述.............................. 145
二、竞争产品数据的获取................... 145
三、竞争产品数据的分析方法............ 145
任务演练1：对比分析市场竞品数据............................... 146
任务演练2：分析某竞品销售数据...... 147
任务四 关键词数据分析......................... 149
一、关键词的概念与类型................... 150
二、关键词数据的分析方法................ 150
任务演练1：分析关键词的竞争度...... 150
任务演练2：分析关键词的推广效果............................... 152
综合实训.................................................. 154
实训一 分析某品牌咖啡的市场数据..................................... 154
实训二 分析某品牌咖啡的关键词竞争度.................................. 155
巩固提高.................................................. 155
项目七 店铺数据的分析.............................157
任务一 产品与交易数据分析................. 157
一、产品与交易数据的分析内容.........158
二、产品与交易数据的分析方法.........158
任务演练1：分析店铺产品的转化率............................159
任务演练2：分析店铺的交易订单......160
任务二 营销推广数据分析..................... 161
一、营销推广数据分析的意义.............161
二、营销推广数据的分析方法.............162
任务演练1：分析不同活动的营销推广质量...............................162
任务演练2：分析并预测营销推广活动效果...............................164
任务三 服务数据分析............................ 167
一、客服数据的分析内容....................168
二、物流数据的分析内容....................168
三、评价数据的分析内容....................169
任务演练1：分析店铺客服人员表现...............................170
任务演练2：分析店铺物流时效..........172
任务演练3：分析店铺评价数据..........174
综合实训.................................................. 176
实训一 分析产品的点击率与转化率..................................176
实训二 分析各种营销推广活动效果..................................... 177
实训三 分析店铺物流数据................ 178
巩固提高.................................................. 178
项目八 数据报告的撰写.............................180
任务一 数据报告基础............................ 180
一、数据报告的概念和作用................ 181
二、数据报告的类型........................... 181
任务演练：判断数据报告的类型和特点.................................. 182
任务二 数据报告的撰写方法................. 184
一、数据报告的内容组成................... 184
二、撰写数据报告的常见错误............ 185
任务演练：撰写月度数据报告............ 185
综合实训：撰写单品月销售数据报告....... 187
巩固提高.................................................. 188
^ 收 起
本书共8个项目，系统介绍商务数据分析的理论知识和实际操作，内容包括商务数据分析概述，商务数据分析的思维、模型和方法，商务数据分析的常用工具，商务数据的采集与预处理，客户数据的分析，市场行业数据的分析，店铺数据的分析，数据报告的撰写等。本书采用项目任务式教学法讲解知识点，以任务带动工作的实施，化理论为实践、化抽象为具体，并配以综合实训等，旨在培养学生的动手能力，使学生能尽快掌握商务数据分析的操作技能。
本书既可以作为应用型本科院校和高等职业院校电子商务、市场营销等专业数据分析相关课程的教材，也可供工作中涉及数据分析的从业人员，以及有志于进入商务数据分析领域的人员参考。
本书既可以作为应用型本科院校和高等职业院校电子商务、市场营销等专业数据分析相关课程的教材，也可供工作中涉及数据分析的从业人员，以及有志于进入商务数据分析领域的人员参考。
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