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基于机器学习的数据分析方法

基于机器学习的数据分析方法
作者:苏美红 著
出版:化学工业出版社 2024.3
页数:144
定价:89.00 元
ISBN-13:9787122439895
ISBN-10:7122439895 去豆瓣看看 
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  作为人工智能的核心技术,机器学习在数据分析中具有举足轻重的地位。本书在介绍机器学习相关知识的基础上,主要介绍了如何对有噪声的数据进行鲁棒回归分析。全书共6章,除第1章外,各章对异常点或重尾分布数据中的具体问题进行了详细分析与建模,所涉及的问题包括权值选择问题、变量相关性问题以及网络数据问题等。本书对于构建具有鲁棒性的机器学习模型具有很好的参考性,适用于含噪声的数据分析与应用,可供数据分析、人工智能等相关专业师生及行业技术人员参考阅读。




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