Hive数据仓库实践

　　前言
　　项目一　探索Hive开发环境
　　学习目标 1
　　项目描述 1
　　任务一　Hadoop认知及虚拟开发环境部署 1
　　一、 任务说明 1
　　二、 知识引入 2
　　三、 任务实现 4
　　四、 拓展知识 18
　　五、 练习测验 18
　　任务二　数据仓库Hive认知及部署 18
　　一、 任务说明 18
　　二、 知识引入 19
　　三、 任务实现 24
　　四、 拓展知识 34
　　五、 练习测验 34
　　项目二　探索Hive数据之林
　　学习目标 36
　　项目描述 36
　　任务　Hive基本数据类型 36
　　一、 任务说明 36
　　二、 知识引入 37
　　三、 任务实现 39
　　四、 拓展知识 44
　　五、 练习测验 44
　　项目三　Hive数据管理
　　学习目标 46
　　项目描述 46
　　任务一　定义员工信息表 47
　　一、 任务说明 47
　　二、 知识引入 47
　　三、 任务实现 56
　　四、 拓展知识 58
　　五、 练习测验 59
　　任务二　员工信息数据操作 59
　　一、 任务说明 59
　　二、 知识引入 60
　　三、 任务实现 63
　　四、 拓展知识 65
　　五、 练习测验 65
　　项目四　Hive数据智能探索
　　学习目标 67
　　项目描述 67
　　任务一　员工信息基本查询 68
　　一、 任务说明 68
　　二、 知识引入 68
　　三、 任务实现 76
　　四、 练习测验 80
　　任务二　员工信息高级查询 80
　　一、 任务说明 80
　　二、 知识引入 81
　　三、 任务实现 93
　　四、 拓展知识 93
　　五、 练习测验 94
　　项目五　员工信息管理系统
　　学习目标 95
　　项目描述 95
　　任务一　Hive内置函数 96
　　一、 任务说明 96
　　二、 知识引入 96
　　三、 任务实现 109
　　四、 练习测验 112
　　任务二　Hive自定义函数 112
　　一、 任务说明 112
　　二、 知识引入 113
　　三、 任务实现 115
　　四、 练习测验 117
　　项目六　实现数据存储与压缩的融合
　　学习目标 118
　　项目描述 118
　　任务一　Hadoop压缩配置 118
　　一、 任务说明 118
　　二、 知识引入 119
　　三、 任务实现 120
　　四、 练习测验 122
　　任务二　文件存储格式 122
　　一、 任务说明 122
　　二、 知识引入 122
　　三、 任务实现 _______125
　　四、 练习测验 128
　　任务三　存储和压缩结合 129
　　一、 任务说明 129
　　二、 知识引入 129
　　三、 任务实现 130
　　四、 练习测验 132
　　项目七　数据智能调优
　　学习目标 133
　　项目描述 133
　　任务一　表的优化 133
　　一、 任务说明 133
　　二、 知识引入 134
　　三、 任务实现 136
　　四、 练习测验 141
　　任务二　MR引擎调优 141
　　一、 任务说明 141
　　二、 知识引入 142
　　三、 任务实现 144
　　四、 练习测验 145
　　项目八　综合实践——智慧电商数据分析平台
　　学习目标 147
　　项目描述 147
　　一、 项目目标 147
　　二、 项目实施步骤 148
　　任务一　项目准备 148
　　一、 需求分析 148
　　二、 数据结构 149
　　三、 平台环境数据准备 151
　　任务二　项目实现 153
　　一、 总体运营指标 153
　　二、 流量类指标 159
　　三、 网站销售类指标 163
　　四、 商品类指标 166
　　五、 营销类指标 168
　　六、 物流类指标 170
　　任务三　数据展示 172
　　一、 可视化软件介绍 172
　　二、 可视化软件安装 172
　　三、 数据展示 173

　　袁帅，郑州电力高等专科学校大数据专业负责人，副教授，从教10年获得河南省高等教育教学成果奖二等奖，全国电力职业教育教学成果奖二等奖，河南省教育信息化优秀成果奖一等奖，河南省技术能手，河南省青年岗位能手，河南省骨干教师，发表论文10余篇，指导学生参加竞赛获得省级以上奖5余项。授课课程：数据仓库，大数据基础技术，Java程序设计，MySQL数据库技术授课对象：高等职业院校学生《计算机基础（全国计算机等级考试二级MS Office高级应用与设计精讲版）》，2022年6月，在人民邮电出版社出版，书号：ISBN9887115589897《Visual Basic6程序设计：理实一体化教程》，2016年2月，在机械工业出版社出版，书号：ISBN9787111528104

　　本书为全国电力行业“十四五”规划教材。
　　本书以项目任务式,培养学生的Hive数据仓库实践能力。本书共分为八个项目,主要内容包括探索Hive开发环境、探索Hive数据之林、Hive数据管理、Hive数据智能探索、员工信息管理系统、实现数据存储与压缩的融合、数据智能调优、综合实践———智慧电商数据分析平台等。本书由学校教师与企业专家共同编写,应用项目式、理实一体化教学、思政教学,引入企业真实项目,并包含丰富的学习资源。同时提供丰富的微课视频、PPT课件、教案、题库、项目案例数据和代码。各章力求原理叙述清晰,易于理解,突出理论联系实际,辅以代码实践与指导,引领读者更好地理解与应用Hive数据仓库技术,快速迈进数据仓库与数据挖掘领域。