教育量化研究与SPSS分析技术应用

　　第一部分
　　教育量化研究
　　第一章教育量化研究概述003
　　第一节教育量化研究的基本概念\004
　　第二节教育量化研究的一般过程\010
　　第三节教育量化研究的主要方法\014
　　第四节教育量化研究的课题选择\019
　　第五节教育量化研究的课题设计\029
　　第二章教育问卷设计与数据采集\045
　　第一节教育问卷设计的基本要求\046
　　第二节教育问卷测题的编制技术\054
　　第三节教育问卷数据的合理采集\065
　　第三章教育问卷的质量分析\073
　　第一节项目质量分析——难度\074
　　第二节项目质量分析——区分度\080
　　第三节 教育问卷的信度分析\086
　　第四节教育问卷的效度分析\097
　　第四章教育量化研究论文的写作\109
　　第一节教育量化研究论文的基本结构\110
　　第二节教育量化研究论文的写作技巧与常见问题\121
　　第三节教育量化研究论文写作过程的范例解析\130
　　第二部分
　　SPSS分析技术应用
　　第五章SPSS基本操作与数据文件管理\143
　　第一节SPSS软件安装与功能简介\144
　　第二节 数据文件的建立\151
　　第三节 数据文件的管理\160
　　第六章频数分布与频率分布\173
　　第一节 频数分布表和频率分布表\174
　　第二节 频数分布图和频率分布图\183
　　第三节 频数分布的集中趋势指标\191
　　第四节 频数分布的离散程度指标\198
　　第七章地位量数与正态分布\207
　　第一节 百分位数\208
　　第二节 标准分数\213
　　第三节 正态分布\222
　　第八章单总体平均数的估计与检验\229
　　第一节 单样本平均数的抽样分布\230
　　第二节单总体平均数的区间估计\238
　　第三节 单总体平均数的显著性检验\244
　　附录
　　第九章双总体平均数的差异检验：t检验\257
　　第一节 独立样本和相关样本的区别\258
　　第二节双独立总体平均数的差异检验\263
　　第三节双相关总体平均数的差异检验\272
　　第十章多总体平均数的方差分析：F检验\283
　　第一节 方差分析的基本概念与方法\284
　　第二节 独立样本单因子方差分析\291
　　第三节 相关样本单因子方差分析\305
　　第十一章计数数据的差异分析：x²检验\317
　　第一节x²检验的基本概念与方法\318
　　第二节 单因素x²检验\326
　　第三节双因素x²检验\335
　　第十二章线性关系分析：相关与回归\353
　　第一节两变量间的相关分析\354
　　第二节两个以上变量的偏相关分析\380
　　第三节 简单回归分析\388
　　统计数值表
　　附录A常见统计数值表的结构与使用方法\403
　　附录B常见统计数值表\409
　　附表1正态分布表\409
　　附表2 t值表\414
　　附表3 F值表\416
　　附表4 Fmax临界值表\423
　　附表5 q分布临界值表\424
　　附表6积差相关系数临界值表\426
　　附表7相关系数r的Z,转换表\430
　　附表8等级相关系数临界值表\432
　　附表9 x²分布临界值表\434
　　参考文献\436

　　刘兰英，教育学博士，研究员，硕士生导师，美国南加州大学访问学者，上海市研究生教育学会第九届理事，上海师范大学研究生院副院长兼上海退役军人学院副院长。主要研究领域为学位与研究生教育、课程与教学论、教师教育、小学数学教育等。在《教师教育研究》《全球教育展望》《教育发展研究》《学位与研究生教育》《心理科学》等期刊发表CSSCI论文20余篇，著作有《数学课堂对话分析》《教育统计的基本理论与SPSS操作技术》等，主持完成人文青年基金项目、上海市哲学社会科学规划课题等多个省部级科研项目和横向科研项目，获“上海市优秀教学成果奖”一等奖、“上海市决策咨询研究成果奖”二等奖等奖项和“全国教育硕士优秀教学管理工作者”等荣誉称号。

　　社会科学统计软件包（SPSS）是世界通用、功能强大的数据分析软件，受到非专业统计分析人员的青睐，是教育科研人员开展量化研究的工具之一。
　　本书分为“教育量化研究”与“SPSS分析技术应用”两部分。第一部分“教育量化研究”重点介绍教育量化研究的基本概念和课题设计，教育调查问卷的编制和质量分析，并通过范例解析教育量化研究论文的写作过程。第二部分“SPSS 分析技术应用”设计了“问题实例”“统计方法”“基本理论”“统计分析”“结果解读”五个栏目，系统展示了描述性统计、t检验、F检验、卡方检验、相关分析、回归分析等的运用方法。本书内容贯穿教育科研全流程，案例典型、解析详实、操作步骤清晰，可作为研究生日常学习教育量化研究方法和统计分析技术的课程教材，也可作为各行业人员学习统计方法或SPSS软件应用的实用参考书。