医疗中的人工智能

　　第 1 部分 
　　人工智能与医疗保健 1
　　1 医疗人工智能简介 3
　　2 人工智能增强型医疗的现状和未来应用 15
　　3 美国食品药品管理局批准的医疗人工智能应用 27
　　第 2 部分
　　人工智能与机器学习 39
　　4 人工智能和机器学习简介 41
　　5 医疗保健数据 80
　　6 人工智能黑匣子问题和可解释性人工智能 90
　　7 医疗人工智能的未来—联邦学习 93
　　8 医疗健康中的自然语言处理 100
　　9 人工智能在医疗领域的应用误区 105
　　10 医疗人工智能研究指南 110
　　第 3 部分
　　医疗人工智能中的伦理学 123
　　11 人工智能医学应用的伦理问题 125
　　第 4 部分
　　人工智能在临床实践中的应用 145
　　12 人工智能应用于临床实践 147
　　13 人工智能应用于医学影像科工作流程 158
　　14 人工智能应用于病理科工作流程 177
　　第 5 部分
　　人工智能与远程医疗、COVID — 19、药物研发及
　　医疗机器人 183
　　15 远程医疗与人工智能 185
　　16 人工智能与抗击 COVID — 19 189
　　17 人工智能与药物开发 201
　　18 人工智能与医疗保健机器人 212
　　第 6 部分
　　人工智能与电子健康记录、健康保险和医学教育 217
　　19 人工智能与电子健康记录 219
　　20 健康和医疗数据所有权 226
　　21 人工智能与健康保险 228
　　22 人工智能与医学教育 234
　　第 7 部分
　　人工智能与基因组学、精准医疗、虚拟助理和
　　虚拟医院 241
　　23 人工智能与基因组学 243
　　24 人工智能与精准医疗 253
　　25 人工智能与虚拟健康、医疗助理及虚拟医院 256
　　第 8 部分
　　人工智能在主要医学专业的应用现状和未来 263
　　26 预防保健 265
　　27 营养学 269
　　28 放射学 276
　　29 病理学 286
　　30 外科学 294
　　31 麻醉学 298
　　32 疼痛医学 301
　　33 精神病学 306
　　34 心脏病学 311
　　35 药学 315
　　36 皮肤病学 318
　　37 口腔医学 320
　　38 骨科学 325
　　39 眼科学 328
　　40 危重症医学 330
　　41 急诊医学 331
　　42 内分泌学 332
　　43 胃肠病学 334
　　44 血液学 335
　　45 感染病学 336
　　46 家庭医学和初级保健 341
　　47 肾病学 342
　　48 神经病学和神经外科 344
　　49 妇产科学 348
　　50 肿瘤学 350
　　51 儿科学 352
　　52 肺病学 354
　　53 风湿病学 357
　　54 护理学 358
　　55 物理治疗 360
　　56 兽医学 362
　　57 医疗管理 364
　　第 9 部分
　　技术发展与医疗 APP 应用 367
　　58 技术发展和对医疗 APP 的影响 369
　　第 10 部分
　　大型企业与医疗人工智能 381
　　59 IBM 沃森（IBM Watson） 383
　　60 谷歌（Google） 388
　　61 百度（Baidu） 391
　　62 脸书（Facebook） 394
　　63 微软（Microsoft） 395
　　64 亚马逊（Amazon） 398
　　65 苹果（Apple） 400
　　66 英伟达（Nvidia） 401
　　67 通用电气（GE） 403
　　68 西门子（Siemens） 404
　　69 飞利浦（Philips） 405
　　第 11 部分
　　初创公司与医疗人工智能 407
　　70  初创公司在医疗人工智能中的作用 409
　　第 12 部分
　　结语 413
　　71 结语 415
　　第 13 部分
　　词汇表 417
　　常用术语缩略词英汉对照 419

　　[卡塔尔]帕拉格·马哈詹（Parag Mahajan）博士，放射学家，临床信息学家，教师，研究人员，作家。研究方向：医疗保健领域的人工智能、医疗保健领域的区块链、电子健康记录和医疗电子学习系统等。乔霓丹：复旦大学附属华山医院神经外科副教授、华山医院国家老年疾病临床医学研究中心导师以及华山医院神经内镜中心导师。主要从事神经疾病的人工智能与因果推断研究。复旦大学上海医学院获临床医学博士以及美国哈佛医学院完成临床调研硕士双学位，具有临床医学、因果推断及人工智能的交叉教育背景。于美国马赛诸萨州总医院完成博士后研究。荣获Milstein医学基金会研究基金，入选上海市J委青年东方学者与上海市科委扬帆人才计划。主编著作《深度学习与医学大数据》1本，开发人工智能软件3项，在国际知名期刊上发表SCI论文51篇。

　　本书首先深入浅出地介绍了AI的基本概念、术语、研究方法，然后详细介绍了AI在临床实践、放射医学、病理学、药物研发、基因组学、健康保险及医学教育等领域中的应用案例，以及AI技术在各个临床医学专业中的应用。由于AI越来越多地用于医疗决策，因此部分患者可能会担心 AI 的道德和伦理问题，当然，这个主题也包含在本书中。
　　本书还介绍了各大型企业，如谷歌、百度、西门子等，在医疗人工智能发展中的推进作用。最后，介绍了使用 AI 方法进行疾病筛查、健康监测及新治疗方法开发，这个部分特别有意思。