突发事件不实信息传播动态建模及控制研究

　　第1章 绪论
　　1.1研究背景和意义
　　1.2不实信息传播研究综述
　　1.3主要创新点
　　1.4技术路线和主要内容
　　第2章 相关理论基础
　　2.1复杂网络理论
　　2.2经典流行病传播模型
　　2.3谣言传播模型
　　2.4微分方程理论
　　2.5动力系统的稳定性
　　2.6最优控制理论
　　第3章 考虑个体活跃度的不实信息传播模型
　　3.1个体活跃度对不实信息传播的影响
　　3.2节点活跃度受环境噪声影响的不实信息传播模型
　　3.3本章小结
　　第4章 考虑个体心理效应的不实信息传播模型
　　4.1模型建立
　　4.2模型分析
　　4.3数值模拟
　　4.4本章小结
　　第5章 考虑自我成长机制的不实信息传播模型
　　5.1模型建立
　　5.2稳定性分析
　　5.3数值模拟
　　5.4本章小结
　　第6章 双层网络视角下的不实信息传播与控制模型
　　6.1模型建立
　　6.2模型分析
　　6.3最优控制
　　6.4数值模拟
　　6.5本章小结
　　第7章 媒体对不实信息传播的影响与控制研究
　　7.1媒体覆盖与应急策略对不实信息传播的影响
　　7.2媒体覆盖下考虑时滞与脉冲免疫的不实信息传播稳定性分析与
　　控制研究
　　7.3本章小结
　　第8章 基于传播全过程的SEICR不实信息模型分析
　　8.1模型建立
　　8.2平衡点及其稳定性
　　8.3数值模拟
　　8.4本章小结
　　第9章 总结与展望
　　9.1研究总结
　　9.2研究局限与展望
　　参考文献

　　程英英，女，河南洛阳人，管理科学与工程专业博士。现就职于河南科技大学商学院，电子商务系青年骨干教师。主要研究方向为应急管理，重点关注突发事件发生后信息的传播机制、应急信息的传播控制以及个体行为对传播的影响等。参与多项国家、省部级项目，近年来在国内外学术刊物上合作发表学术论文10余篇，主持河南省哲学社会科学规划项目1项。

　　在当前移动互联网时代，大量信息超速传播、影响广泛，给社会带来巨大变化和挑战。然而，不实信息传播问题日益严峻，非全面事实造成社会舆论场频繁躁动。为了维护信息的透明度、缓解公众恐慌情绪、遏制恶意信息的传播，政府、公众、媒体和民众需要协同合作。
　　本书深入分析、挖掘重大突发事件的网络舆情数据，以不实信息为研究主体，运用复杂网络技术模拟现实社会网络，结合系统动力学及微分方程理论构建不实信息传播模型，探究个体的活跃度、心理效应、外部媒体播报和官方应急手段等内外部多种因素对不实信息传播规律、规模的影响。
　　以上研究不仅能增强政府决策部门对不实信息和网络舆情的研判能力，也能提升公共宣传管理的效率，并为有效干预、控制和引导公众行为提供理论依据和实用工具。