第 1 章 绪论
1.1 星载 SAR 系统及应用概述
1.2 星载 SAR 系统发展历程
1.3 SAR 卫星应用现状
第 2 章 SAR 成像原理
2.1 微波传播机理
2.1.1 电磁波的特性
2.1.2 电磁波的传播
2.2 SAR 卫星系统组成
2.2.1 卫星系统
2.2.2 测控系统
2.2.3 运控系统
2.2.4 应用系统
2.3 典型工作模式
2.3.1 条带模式
2.3.2 扫描模式
2.3.3 滑动聚束模式
2.3.4 TOPSAR 模式
2.4 SAR 卫星图像生成原理
2.4.1 星地运动关系
2.4.2 回波数据收发原理
2.4.3 距离分辨率的形成
2.4.4 方位分辨率的形成
2.5 图像质量主要评估指标
2.5.1 分辨率
2.5.2 旁瓣比
2.5.3 成像带宽
2.5.4 模糊度
2.5.5 系统灵敏度
第 3 章 SAR 卫星成像处理
3.1 回波信号数学模型
3.1.1 回波信号模型
3.1.2 信号模型的理解
3.2 典型成像算法
3.2.1 RD 算法
3.2.2 CS 算法
3.2.3 ωK 算法
3.2.4 算法比较
3.3 成像处理流程
3.3.1 辅助数据提取
3.3.2 成像聚焦处理
3.3.3 辐射校正处理
3.3.4 系统级几何校正处理
第 4 章 SAR 卫星图像处理
4.1 高精度定标处理
4.1.1 几何定标
4.1.2 辐射定标
4.1.3 极化定标
4.2 运动目标精细处理
4.2.1 运动目标重聚焦
4.2.2 运动目标重定位
4.3 虚假目标抑制
4.3.1 方位模糊抑制
4.3.2 多通道虚假目标抑制
4.4 干扰信号抑制
4.4.1 频域陷波方法
4.4.2 参数化方法
4.4.3 小波包分解方法
4.5 几何精细处理
4.5.1 几何精校正
4.5.2 正射影像校正
4.6 极化数据处理
4.6.1 目标极化特性表示
4.6.2 极化分解
4.6.3 极化数据可视化
第 5 章 图像特征分析
5.1 SAR 图像的特点
5.1.1 SAR 图像透视收缩
5.1.2 SAR 图像叠掩
5.1.3 SAR 图像阴影
5.1.4 SAR 多次反射
5.2 SAR 典型目标特性
5.2.1 飞机目标特征
5.2.2 舰船目标特征
5.2.3 车辆目标特征
5.2.4 人工建筑目标特征
5.3 影响目标特性主要因素
5.3.1 雷达波成像参数
5.3.2 地物表面粗糙度
5.3.3 地物介电常数
5.3.4 地物几何特征
5.4 目标特性提取方法
5.4.1 目标物理特性提取方法
5.4.2 目标电磁散射特性提取方法
第 6 章 地物目标检测识别技术
6.1 海上目标检测
6.1.1 海上目标检测经典方法
6.1.2 海上目标智能检测方法
6.1.3 海上目标检测典型应用
6.2 港口舰船目标识别
6.2.1 港口舰船目标识别经典方法
6.2.2 港口舰船目标智能识别方法
6.2.3 港口舰船目标识别典型应用
6.3 机场目标识别
6.3.1 机场目标识别经典方法
6.3.2 机场目标智能识别方法
6.3.3 机场目标识别典型应用
第 7 章 变化检测技术
7.1 机场飞机目标变化检测
7.1.1 特点分析
7.1.2 变化检测方法
7.1.3 典型案例
7.2 港口舰船目标变化检测
7.2.1 特点分析
7.2.2 变化检测方法
7.2.3 典型案例
7.3 固定设施变化检测
7.3.1 特点分析
7.3.2 变化检测方法
7.3.3 典型案例
第 8 章 极化信息解译方法
8.1 典型极化分解方法
8.1.1 极化 SAR 散射基本原理
8.1.2 极化 SAR 目标分解方法
8.2 极化 SAR 图像目标检测方法
8.1.1 极化 SAR 图像目标检测原理
8.1.2 极化 SAR 图像目标检测方法进展
8.3 极化 SAR 图像地物分类方法
8.1.1 极化 SAR 图像地物分类原理
8.1.2 极化 SAR 图像地物分类方法进展
第 9 章 SAR 图像与其他手段融合应用
9.1 SAR 与可见光图像融合应用
9.1.1 可见光图像确定目标性质
9.1.2 SAR 图像判明目标变化动态
9.2 SAR 与红外图像融合应用
9.2.1 SAR 确定目标性质
9.2.2 红外图像判明目标状态
9.3 SAR 与光谱特征融合应用
9.3.1 SAR 确定目标 RCS 不同
9.3.2 光谱确定目标材质不同
9.4 SAR 与电子信号融合应用
9.4.1 电子信号确定目标位置
9.4.2 SAR 确定目标性质和组成
第 10 章 SAR 卫星图像应用发展展望
缺书网
扫码进群