AI智能写作助手：创作技巧、内容优化与科研应用

　　第1章探索ChatGPT在学术写作中的技巧和影响    1
　　1.1ChatGPT在学术领域的影响    1
　　1.1.1什么是ChatGPT    1
　　1.1.2大语言模型的涌现性与不可预测性    2
　　1.1.3ChatGPT的优势与缺陷（能力与幻觉）    3
　　1.1.4ChatGPT对学术论文的影响    5
　　1.2使用ChatGPT进行论文准备与具体技巧    5
　　1.2.1角色设定：论文导师    5
　　1.2.2语法与拼写检查    6
　　1.2.3推导研究问题：从结果反向推导研究问题    7
　　1.2.4不满意的结果：要求反思并指出具体问题    8
　　1.2.5思维链    9
　　1.3文本优化与改写    10
　　1.3.1文本降重与文本改写    10
　　1.3.2段落仿写：举一反三    12
　　1.3.3论文表述优化：语言不规范及口语化校对    13
　　1.3.4提升段落内句子的逻辑性与连贯性    13
　　1.4语言翻译与润色    15
　　1.4.1中英论文语言翻译    15
　　1.4.2中英论文语言润色    16
　　1.5AI在论文审核中的应用    18
　　1.5.1AI充当审稿人发现论文漏洞    18
　　1.5.2针对审稿人的意见进行回复    19
　　1.6思路拓展与理论模型探索    21
　　1.6.1思路拓展器：发掘不同角度的观点    21
　　1.6.2理论模型推荐及融合：发现新的写作机会    23
　　1.7与编辑沟通：投稿信、催稿信、撤稿信和咨询信    24
　　1.7.1投稿信的撰写    24
　　1.7.2催稿信的撰写    25
　　1.7.3撤稿信的撰写    27
　　1.7.4　咨询信的撰写（咨询摘要主题是否符合该刊物或特刊的要求）    28
　　第2章学术创作结构剖析与ChatGPT生成对应结构的提示词    30
　　2.1学术论文的结构与创新点：学术八股与真问题    30
　　2.1.1学术论文的创新点    30
　　2.1.2学术论文的八股结构    38
　　2.1.3研究计划与研究目标    42
　　2.2绪论编写技巧：吸引读者看下去    44
　　2.2.1绪论的结构    44
　　2.2.2绪论的写作模板（总分总、SCQA）    46
　　2.2.3利用ChatGPT生成绪论草稿    47
　　2.3文献综述的策略与框架：全、新、客观、权威    49
　　2.3.1检索文献的技巧（3个关键）    51
　　2.3.2文献的阅读技巧（泛读与精读）    53
　　2.3.3文献阅读五不要与整理阅读笔记    54
　　2.3.4文献笔记    56
　　2.3.5文献综述的3种框架结构    59
　　2.3.6文献综述的写法（文献的综与述）    60
　　2.3.7正确地引用文献（两种引用形式）    61
　　2.3.8利用ChatGPT辅助文献综述写作    63
　　2.4方法、实验设计与结果呈现：说明文    67
　　2.4.1方法：参与者、过程、分析    68
　　2.4.2实验设计的基本方法和注意事项    70
　　2.4.3利用ChatGPT生成问卷调查框架    72
　　2.4.4利用ChatGPT辅助生成实验设计    76
　　2.5讨论与局限：从个别到一般    76
　　2.5.1讨论与解释研究结果（解释原因、阐述后果）    77
　　2.5.2局限性的写作技巧    78
　　2.5.3结果与讨论章节写作    79
　　2.5.4利用ChatGPT进行结果讨论写作    81
　　2.6总结的撰写技巧：澄清目的、关键发现与强调研究价值    87
　　2.6.1结论部分的结构    87
　　2.6.2提出未来研究的方向    89
　　2.6.3利用ChatGPT辅助结论写作    89
　　2.7摘要的编写与优化：浓缩即精华    91
　　2.7.1明确摘要的两个作用和特点    92
　　2.7.2利用ChatGPT生成全文摘要    92
　　2.8标题及关键词：第一印象至关重要    95
　　2.8.1标题的重要性与功能    95
　　2.8.2利用ChatGPT生成标题与关键词    96
　　第3章全能助手——GPTs的构建与其在写作中的应用    99
　　3.1GPTs概述与基本构建    99
　　3.1.1GPTs的定义与功能    99
　　3.1.2构建GPTs的基本步骤    100
　　3.1.3配置界面与知识库    103
　　3.2GPTs翻译助手（论文写作版与科技论文版）    104
　　3.3优质学术GPTs介绍    106
　　3.4GPTs商店    139
　　3.5获取GPTs提示词的魔法    141
　　3.6Mention功能：协同处理任务    143
　　第4章高级数据分析——数据可视化与分析实践    145
　　4.1高级数据分析的能力和局限性    145
　　4.2高级数据分析在数据可视化中的应用    146
　　4.2.1定义图表输出规则和形式    146
　　4.2.2生成指定图表内容    147
　　4.2.3图表内容数据解读    149
　　4.3高级数据分析在数据分析中的应用    150
　　4.3.1比较类别和部分整体关系    150
　　4.3.2　显示趋势和发展    158
　　4.3.3展示分布和关系    163
　　4.3.4显示多变量数据    176
　　4.3.5地理和网络数据可视化    186
　　4.3.6其他特殊类型    191
　　4.4高级数据分析在论文实验中的应用    197
　　第5章ChatGPT跨模态功能    205
　　5.1全模式打通的科研功能介绍    205
　　5.2图片识别    205
　　5.2.1从学术论文截图中挖掘配色    205
　　5.2.2　图片识别公式并提取    208
　　5.2.3图片识别图表并解释    210
　　5.3互联网检索（Browse with Bing）    211
　　5.4自定义角色（Custom Instructions）    214
　　5.5对话共享：团队合作    216
　　5.6语音模式：导师与助手    217
　　第6章ChatGPT的学术伦理与使用原则    220
　　6.1在使用AIGC过程中必要的诚信治理    220
　　6.1.1明确AIGC的使用范围和限制    220
　　6.1.2建立诚信使用的标准与规范    221
　　6.2谨慎态度：资料收集和AI提供观点    222
　　6.2.1确保资料的准确性与可信度    222
　　6.2.2评估AI提供观点的合理性与准确性    223
　　6.3充分核验：统计分析与图表制作    225
　　6.3.1保证统计分析的正确性与合理性    225
　　6.3.2图表制作的准确性与清晰度    227
　　6.4智力贡献的确认：对于结果、讨论、摘要章节的再书写    228
　　6.4.1明确人的智力贡献与AI的辅助角色    228
　　6.4.2保证引言、结果、讨论、总结和摘要的原创性与准确性    228
　　6.5避免风险：语言优化与润色、参考文献整理    229
　　6.5.1语言的准确性与学术规范性    229
　　6.5.2参考文献的准确引用    231
　　6.6署名与声明模板    232
　　6.6.1明确署名权与责任    232
　　6.6.2创建与使用声明模板    234
　　6.7戒除依赖：“AI信息茧房”与惰化独立思考能力    236
　　6.7.1识别与避免“AI信息茧房”现象    236
　　6.7.2提升独立思考与创新能力    237
　　6.8保持警惕：数据集的偏见    238
　　 

　　王常圣·天津美术学院设计学专业硕士毕业·韩国世宗大学动画系博士研究生·研究领域:AI绘画、AI与艺术设计和AI交叉内容·发表SCI/SSCI/A&HCI等论文十余篇·一个充满创意与激情的AI艺术创作与研究者，致力于探索A!时代艺术与科学融合的多元可能性著有图书:《Midjourney Al绘画艺术创作教程:关键词设置、艺术家与风格应用175例》《Midjourney古风插画设计与创作教程 》《Procreate厚涂数字绘画鉴赏与实战》抖音号:@大圣AI绘画小红书:@大圣AI绘画、@AI艺术设计量化研究方法我将持续分享我的艺术灵感、学术写作经验及AI技术的前沿动态!李强·沈阳航空航天大学设计艺术学院教师，设计学博士，副教授，硕士生导师·研究领域:人机交互，用户体验，数字文化遗产·发表SCI/SSCI/A&HCI等论文二十余篇汪正斌·蒙古国财经大学研究生院教师，艺术学博士，副教授，硕士生导师·研究领域:艺术管理学，艺术史学史，艺术心理学·发表SSCI/A&HCI等论文十余篇

　　本书是一本专为学术写作编写的AI写作辅助工具书，以ChatGPT为核心，提供从选题、准备、文本优化到语言翻译等全方位的写作指导。作者希望和读者朋友们共同探索AI与学术写作的融合，见证学术研究领域的创新变革。书中详细介绍了ChatGPT的功能、优势与局限，并强调了学术伦理和责任，讨论了使用AI时可能遇到的伦理问题和风险。同时，提供了与期刊编辑沟通的实用技巧，如撰写投稿信、催稿信等。本书还讲解了GPTs的构建和应用，高级数据分析在数据可视化和实验中的应用，以及ChatGPT的跨模态功能，包括图片识别和互联网检索。最后，书中讨论了AI写作中的学术伦理原则，包括诚信治理、资料收集、统计分析、智力贡献确认和避免风险等，旨在帮助读者在保持学术诚信的同时，充分利用AI技术助力学术研究。无论是大学生、研究生、高校教师、科研工作者还是对AI写作感兴趣的读者。都能从本书中获得宝贵的指导和建议，提高学术论文撰写的效率和质量。