数据治理 : 制度体系建设和数据价值提升 数据资产管理丛书

　　第一章　数据治理概述
　　第一节　数据治理的概念
　　第二节　数据治理的目标
　　第三节　数据治理的策略
　　第四节　数据治理的体系框架
　　第二章　数据战略
　　第一节　决策领先型数据战略
　　第二节　运营领先型数据战略
　　第三节　数据变现型数据战略
　　案例：大数据战略的实践浪潮与思考
　　第三章　数据组织管理
　　第一节　数据治理的开展条件
　　第二节　组织架构搭建原则
　　第三节　组织架构的搭建
　　第四节　组织架构的模式
　　第四章　数据治理制度体系
　　第一节　数据治理制度体系的概念与特点
　　第二节　数据治理制度体系的原理
　　第三节　数据治理制度体系的方式
　　第四节　数据治理制度体系的实施关键点
　　第五节　数据治理制度体系的运用场景
　　第六节　数据治理制度体系的框架
　　第五章　数据绩效管理
　　第一节　日常考核
　　第二节　定期考核
　　第三节　人工考核
　　第四节　系统自动考核
　　第五节　奈飞的数据绩效管理
　　第六章　数据标准体系
　　第一节　元数据标准
　　第二节　主数据标准
　　第三节　数据模型标准
　　第四节　数据交换标准
　　第七章　数据质量体系
　　第一节　数据质量
　　第二节　数据质量问题与成因
　　第三节　数据质量管理
　　第四节　数据质量评价与改进
　　第五节　沃尔玛数据质量体系
　　第八章　数据安全体系
　　第一节　全国性法律法规
　　第二节　地方性法规
　　第三节　数据全生命周期安全
　　第九章　数据平台工具
　　第一节　元数据管理工具
　　第二节　数据质量工具
　　第三节　数据可视化工具
　　第四节　数据分析工具
　　第五节　数据安全工具
　　第六节　优步的数据平台工具
　　第十章　华为的数据治理演变和策略
　　第一节　华为数字化转型演变
　　第二节　华为数据分类及框架
　　第三节　结构化的数据管理（以统一语言为核心）
　　第四节　非结构化数据管理（以特征提取为核心）
　　第五节　外部数据管理（以确保合规遵从为核心）
　　第六节　元数据管理（作用于数据价值流）
　　后记

　　吴闻汐，中国人民大学硕士研究生毕业。中国技术经济经济学会数据资产管理专业委员会执行秘书长，中兴财光华会计师事务所咨询部总经理兼战略与数字化部主任。曾经承接并主持过金融类中央企业数字化转型项目、建筑类央企的数据资产信息化项目和农业类国有企业战略与数字化咨询项目，在各类媒体发表文章十余篇。

　　数据治理是确保数据资产得到有效管理、利用和保护的一系列政策、流程和技术措施的综合。《数据治理：制度体系建设和数据价值提升》明确了数据治理的目标、策略和体系框架，详细阐述了数据治理的组织架构，为读者奠定了坚实的理论基础，为不同规模和组织结构的企业提供了参考。