金融衍生品:定价算法与融合应用

金融市场上的两大基本产品——股票和债券,远不能满足金融交易者的交易需求,因而出现了金融衍生品的交易。顾名思义,衍生品就是基于基本产品衍生而来的产品,不能单独存在。但其存在拓展了金融市场的广度和深度。在广度上,各类衍生品的存在丰富了金融市场的产品。针对各种不同投资偏好的交易者,相应的衍生品工具不断涌现,使金融市场的金融产品结构日趋完善;在深度上,衍生品的提出深化了金融市场的内涵,让投资者能够更好地认识金融市场的功能,使金融资产能够更好地流通和配置。随着金融衍生品的不断发展,复杂衍生品渐渐进入金融投资者的视野,并且在学术上得到了不少关注。
《金融衍生品:定价算法与融合应用》深入研究复杂衍生品的定价机制,特别关注时间期权、非线性收益衍生品及美式期权。
首先,《金融衍生品:定价算法与融合应用》探讨了时间期权的特性,这是一种奇异期权,赋予购买者在波动率达到预设水平时行权的权利。《金融衍生品:定价算法与融合应用》扩展了Bernard和Cui(2011)的模型,通过引入Vasicek随机利率过程,提高了模型在现实金融市场中的适用性。针对随机利率下的时间期权定价问题,提出一种高效的算法,将四维偏微分方程简化为二维,并通过扰动法求解,得到近似解析定价方程。此外,采用Hull-White和Heston波动率模型进行了价值计算和利率风险敏感性分析,验证了提出的算法的准确性和效率。
其次,《金融衍生品:定价算法与融合应用》分析了非线性收益衍生品的定价问题,介绍一种快速算法以寻找非线性函数的静态复制组合,并提供了收敛性证明。该方法基于Ross(1976)与Breeden和Litzenberger(1978)的理论,通过设计自适应函数来估计误差界限,推导出选择执行价的等分布方程,证明了新算法的简便性、快速性和精确性。
最后,《金融衍生品:定价算法与融合应用》介绍了两种改进算法——改进标准二叉树算法和改进标准最小二乘蒙特卡罗模拟算法(LSM),用于美式期权的定价。通过将具有解析解的Capped期权整合进标准算法中,提高了算法的效率和准确性。大量数值实验证实了这些改进算法的有效性。
总体而言,《金融衍生品:定价算法与融合应用》不仅为金融工程师和从业者提供了一套实用的工具和方法,也为学术界提供了新的研究方向和理论洞见,是金融衍生品领域的一部重要作品。
《金融衍生品:定价算法与融合应用》深入研究复杂衍生品的定价机制,特别关注时间期权、非线性收益衍生品及美式期权。
首先,《金融衍生品:定价算法与融合应用》探讨了时间期权的特性,这是一种奇异期权,赋予购买者在波动率达到预设水平时行权的权利。《金融衍生品:定价算法与融合应用》扩展了Bernard和Cui(2011)的模型,通过引入Vasicek随机利率过程,提高了模型在现实金融市场中的适用性。针对随机利率下的时间期权定价问题,提出一种高效的算法,将四维偏微分方程简化为二维,并通过扰动法求解,得到近似解析定价方程。此外,采用Hull-White和Heston波动率模型进行了价值计算和利率风险敏感性分析,验证了提出的算法的准确性和效率。
其次,《金融衍生品:定价算法与融合应用》分析了非线性收益衍生品的定价问题,介绍一种快速算法以寻找非线性函数的静态复制组合,并提供了收敛性证明。该方法基于Ross(1976)与Breeden和Litzenberger(1978)的理论,通过设计自适应函数来估计误差界限,推导出选择执行价的等分布方程,证明了新算法的简便性、快速性和精确性。
最后,《金融衍生品:定价算法与融合应用》介绍了两种改进算法——改进标准二叉树算法和改进标准最小二乘蒙特卡罗模拟算法(LSM),用于美式期权的定价。通过将具有解析解的Capped期权整合进标准算法中,提高了算法的效率和准确性。大量数值实验证实了这些改进算法的有效性。
总体而言,《金融衍生品:定价算法与融合应用》不仅为金融工程师和从业者提供了一套实用的工具和方法,也为学术界提供了新的研究方向和理论洞见,是金融衍生品领域的一部重要作品。
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