大数据与土地高效利用

　　第一章 引言 001
　　第一节 背景介绍 001
　　一、大数据在现代社会中的崛起 001
　　二、大数据对土地管理的影响 003
　　三、土地利用管理的重要性和挑战 003
　　第二节 研究目的、意义与方法 004
　　一、研究目的 004
　　二、研究意义 005
　　三、研究方法 005
　　第三节 大数据在土地利用管理研究中的应用 006
　　一、土地资源评估 007
　　二、土地规划与智能决策 007
　　三、农业领域的土地高效利用 007
　　四、城市化背景下的土地高效利用 007
　　五、环境保护与土地高效利用管理 008
　　第二章 大数据在土地资源评估中的应用 009
　　第一节 土地资源评估的概念和目的 009
　　一、土地资源评估的概念 009
　　二、土地资源评估的目的 010
　　第二节 大数据在土地资源评估中的数据源和技术 011
　　一、大数据在土地资源评估中的数据源 011
　　二、大数据在土地资源评估中的技术 012
　　第三节 土地资源评估中大数据的应用研究 017
　　一、大数据技术在土地资源评估中的应用 017
　　二、大数据技术在土地资源评估中的未来发展趋势 021
　　第三章 国土空间规划与大数据的融合 024
　　第一节 大数据契合国土空间规划的发展 024
　　一、国土空间规划的定义和目标 025
　　二、大数据技术在国土空间规划中的应用 028
　　第二节 大数据技术助力国土空间规划转型 034
　　一、基于数据技术的国土空间规划全面革新的方向 035
　　二、数字技术下国土空间规划全面革新的趋势 040
　　三、国土空间规划过程中存在的问题 042
　　四、数字技术促进国土空间规划全面革新的策略 044
　　五、结语 046
　　第三节 可持续国土空间规划的影响因素 047
　　一、经济因素 047
　　二、社会因素 048
　　三、环境因素 049
　　四、空间治理因素 049
　　五、技术因素 050
　　第四章 大数据助力农业领域的土地高效利用 052
　　第一节 大数据在农业土地管理中的应用 052
　　一、精准农业与智能决策 052
　　二、农业生产优化与资源节约 058
　　三、智能化农机与自动化管理 063
　　四、精细化农业风险管理 066
　　五、农产品供应链的可追溯性 070
　　第二节 大数据助力农田提取智能化和数字化趋势 071
　　一、农田提取智能化研究 071
　　二、当前多源遥感影像融合农田提取的挑战 074
　　三、多源遥感数据融合农田提取的方法 076
　　第三节 大数据助力农业管理的有效途径 077
　　一、智能农机的兴起 077
　　二、传感器技术在农业中的应用 078
　　三、物联网技术在农业中的运用 079
　　四、无人机在农业勘察与监测中的应用 080
　　五、数字化农业管理系统 084
　　六、农业大数据分析与人工智能 087
　　第四节 大数据在农业生产中的应用研究 090
　　一、大数据技术在农田基本建设中的应用研究 091
　　二、大数据技术在田间管理中的应用 092
　　三、大数据技术在农产品流通中的应用研究 094
　　四、大数据在农业生产中的应用研究综述 096
　　第五章 大数据背景下城市土地的高效利用 098
　　第一节 城市化对土地利用的影响 098
　　一、城市化速度与农用地丧失 099
　　二、城市边缘农业的挑战与机遇 100
　　三、土地利用转变与农业结构调整 101
　　四、城市规划与农地保护政策 101
　　五、农业生产方式与城市需求匹配 102
　　第二节 大数据优化城市土地利用的思路 103
　　一、大数据技术发展给城市土地利用空间优化带来的机遇 104
　　二、土地利用空间优化相关的大数据分析 105
　　三、大数据支持下的城市土地利用优化思路 109
　　四、总结 112
　　第三节 城市化背景下的土地高效利用策略 113
　　一、城市化趋势分析 114
　　二、土地资源状况评估 116
　　三、土地利用规划的历史回顾 117
　　四、智能城市技术与土地管理 119
　　五、城市功能区划分 121
　　六、土地开发潜力分析 122
　　七、可持续发展考虑 124
　　第四节 基于数字化技术的集约型城市优化分析 126
　　一、数字化城市设计的兴起与发展 126
　　二、基于数据包络分析的城市街区形态集约化评价策略 130
　　三、基于深度学习技术的非集约型城市形态优化策略 131
　　四、构建城市可持续发展土地利用优化指标 134
　　第六章 大数据有效平衡环境保护与土地利用管理 137
　　第一节 大数据对土地生态系统的监测和保护机制 137
　　一、生态系统健康监测 138
　　二、物种迁徙和分布研究 140
　　三、土壤质量和水质监测 142
　　四、草地覆盖和土地利用变化 143
　　五、气候变化对生态系统的影响 145
　　六、生态修复效果监测 147
　　七、制定生态保护政策的科学依据 148
　　第二节 土地整治与生态修复监测监管系统设计 150
　　一、土地整治与生态修复监测监管系统建设思路 150
　　二、土地整治与生态修复监测监管系统的总体设计 151
　　三、土地整治与生态修复监测监管系统主要功能实现 154
　　第三节 环境变化对土地利用的影响 155
　　一、气候变化与土地利用 156
　　二、土地生态系统的变化 157
　　三、海平面上升与城市规划 159
　　四、资源利用与可持续发展 160
　　五、社会经济变化与土地需求 162
　　第四节 可持续土地管理的策略和实践 163
　　一、环境友好的土地利用策略 163
　　二、社会公平与土地资源分配 167
　　三、土地用途多元化与可持续发展 169
　　四、生态系统保护与恢复 170
　　五、智能城市技术的整合 172
　　六、可持续性指标的引入 173
　　第五节 土地管理中的社会责任 175
　　一、可持续土地利用的推动 176
　　二、社会公平和资源均衡 178
　　三、城市化对社会责任的挑战 180
　　四、生态系统保护和生物多样性 181
　　五、基于大数据的决策支持 183
　　第七章 土地高效利用管理的未来展望与挑战 186
　　第一节 大数据发展趋势与土地高效利用的未来 187
　　一、数据驱动的土地规划与决策 187
　　二、实时土地监测与反馈 190
　　三、预测与优化土地利用模式 192
　　四、智能决策支持系统 194
　　第二节 大数据助力土地高效利用管理面临的挑战 197
　　一、数据隐私与安全 198
　　二、数据的质量与一致性 199
　　三、技术基础设施 200
　　四、法律与规范 201
　　五、人才短缺 202
　　六、社会接受度 203
　　第三节 研究的局限性与改进方向 204
　　一、数据隐私与安全 205
　　二、数据质量与一致性 207
　　三、技术基础设施 208
　　四、法律和规范合规性 210
　　参考文献 213

　　王耀，软件工程硕士，教育管理学博士，内蒙古财经大学教务处实践教学科科长。主持和参与教育部课题、省级课题10余项。发表论文10余篇，参与出版专著和教材2部。
　　张海庆，公共管理学硕士，内蒙古财经大学资环与环境经济学院副教授。主要从事土地资源管理的教学和科研工作。主持教育部课题、省级课题等10余项。发表论文20余篇，出版专著2部。

　　《大数据与土地高效利用》从大数据技术的视角出发，深入剖析了大数据在土地资源管理中的应用及其对土地高效利用的影响路径。探讨了大数据在土地资源评估中的有效应用、国土空间规划与大数据的融合、大数据助力农业领域的土地高效利用、大数据背景下城市土地的优化利用，以及大数据有效平衡环境保护与土地管理等各方面的内容。《大数据与土地高效利用》还分析了土地高效利用管理的未来展望与挑战，明确了大数据技术是提升土地高效利用的关键驱动力，应充分利用大数据的积极影响因素。