数据资产管理

　　基础篇（合并为4章）
　　第一章 数据资产相关概念
　　第一节 数据的概念
　　第二节 数据要素的概念
　　第三节 数据资源的概念
　　第四节 数据资产的概念
　　第二章 数据资产确权
　　第一节 数据资产确权概述及发展历程
　　第二节 数据资产确权的方式（如何确权）
　　第三节 数据资产确权的难点与对策
　　第三章 数据资产评估
　　第一节 数据资产评估概述
　　第二节 数据资产评估流程
　　第三节 数据资产评价系统
　　第四节 数据资产评估方法
　　第五节 数据资产评估保障
　　第四章 数据资产作价
　　第一节 数据资产定价概述
　　第二节 数据资产定价的影响因素
　　第三节 数据资产定价策略
　　第四节 数据资产定价体系
　　第五章 数据资产交易
　　第一节 数据资产交易概述
　　第二节 数据交易
　　第三节 相关商业模式
　　第四节 数据要素市场
　　第六章 数据资产入表
　　第一节 数据资产入表的背景和影响（意义）
　　第二节 数据资产入表的7个要素
　　第三节 数据资产入表的5个步骤（持续完善数据资产入表的4点问题）
　　第四节 数据资产入表的6个重点工作
　　第五节 数据资产入表的6大好处
　　（数据资产入表的会计处理）
　　第七章 数据资产安全
　　第一节 数据资产安全概述
　　第二节 数据资产安全保护技术
　　第三节 数据资产安全管理机制
　　第四节 区块链、人工智能(AI)、物联网、VR（AR）的数据资产安全管理
　　第五节 数据资产盘点
　　第六节 数据资产侵权的法律保护
　　实践篇（5章）
　　第八章 数据资产相关政策及对行业的影响
　　第一节 我国有关数据资产管理的政策
　　一、2022年相关政策
　　二、2023年相关政策
　　三、2024年相关政策
　　第二节 数据资产政策对重点行业的影响（机遇与挑战）
　　一、 互联网行业
　　二、 大数据行业
　　三、 制造业
　　四、 金融业
　　（在列举中国数据资产最新政策的同时，着重从行业的视角，分析政策对各重点行业的影响，回答是否所有企业都要关注数据资产管理、哪些企业需要重点关注）
　　第九章 数据资产管理如何帮企业提升利润？
　　第一节 数据资产管理如何帮企业增收入？
　　第二节 数据资产管理如何帮企业控成本？
　　第三节 数据资产管理如何帮企业控费用？
　　第十章 数据资产管理如何帮企业构筑可持续发展战略？
　　（数据资产管理与战略）（盈利、产品、市场竞争、发展、职工发展、社会责任目标）
　　第一节 数据资产管理与总体战略（成长型、稳定战略）
　　第二节 数据资产管理与经营战略（成本领先、差异化、集中化）
　　第三节 数据资产管理与职能战略（研发、生产、营销、财务、人力资源战略）
　　第四节 数据资产管理与业财融合
　　第十一章 数据资产管理如何帮企业做内控？
　　第一节 数据资产管理与财务内控（控风险、控资金、控利润）
　　第二节 数据资产管理与运营内控（控流程、控数据、控资产）
　　第三节 数据资产管理与企业内控（控组织、控激励、控文化）
　　第十二章 数据资产管理如何帮企业提升资本市场价值？
　　第一节 数据资产管理与融资（权益融资、负债融资）
　　第二节 数据资产管理与投资（获取原材料、降低成本、分散和降低经营风险、发挥自身优势提高竞争力、获取先进技术和管理经验、实现规模经济）
　　第三节 数据资产管理与并购（迅速规模扩张、突破进入壁垒和规模限制、应对外部环境变化、加强市场控制能力、降低经营风险）
　　第四节 数据资产管理与上市（如何打造一家值钱的公司，如何分折上市，合并上市，打包上市，如何做大溢价）

　　陈耿宣，四川省社会科学院经济研究所副研究员、数字经济研究室主任，经济学博士，主要研究：数字经济、中国经济改革等。
　　毕英鸷，汇业律师事务所管理合伙人、成都分所主任，法律硕士，主要研究：公司法、数据资产管理等。
　　杜泽，四川数字经济产业发展研究院副院长，经济学硕士，主要研究：数字经济、科技成果转化等。
　　邹忠宜，中国兵工物资西南有限公司数科分公司负责人，管理学法学双学士、民商法研究生，主要研究数据资产管理、产业数字化等。

　　本书是一部专注于全面剖析数据资产的实用著作，为读者构建了系统的框架与操作指引。全书共分三个部分，分别涵盖了数据资产管理、交易与运营的核心内容。
　　第一部分（第一章至第四章）围绕数据资产管理，重点介绍了数据资产的概念、特性以及生命周期管理策略，从基础理论逐步延伸到具体实践，为读者勾勒出管理数据资产的明晰路径。
　　第二部分（第五章至第九章）以数据资产交易为核心，从定价、交易模式到市场规则展开深入探讨，挖掘数据在商业生态中的流通价值，同时结合合规性与技术保障，为数据交易实践提供参考。
　　第三部分（第十章至第十五章）围绕数据资产运营，基于用户行为视角，介绍指标设计、运营模型及优化策略等内容，呈现如何在实践中持续释放数据资产的应用价值潜力。