大数据驱动制造业供给质量提升：机制与路径

　　绪  论 / 1
　　 
　　 
　　第一章  理论基础与文献综述
　　第一节  基本概念  / 13
　　第二节  理论基础  / 22
　　第三节  文献综述  / 25
　　 
　　 
　　第二章  大数据驱动制造业供给质量提升的作用机理研究
　　第一节  大数据驱动制造业供给质量提升的动因分析  / 34
　　第二节  大数据驱动制造业供给质量提升的影响机理  / 37
　　第三节  大数据驱动制造业供给质量提升的作用方式  / 44
　　 
　　 
　　第三章  大数据驱动制造业供给质量提升的影响效应实证研究
　　第一节  大数据发展与制造业供给质量水平测度  / 52
　　第二节  理论机制与研究假设  / 67
　　第三节  实证研究  / 70
　　第四节  异质性分析  / 81
　　第五节  实证分析小结  / 86
　　 
　　第四章  大数据驱动制造业供给质量提升的区域模式比较
　　第一节  大数据驱动制造业供给质量提升的区域评价  / 90
　　第二节  大数据驱动区域制造业供给质量提升的典型模式  / 104
　　第三节  大数据驱动制造业供给质量提升的区域优化路径  / 122
　　第五章  大数据驱动传统制造业转型升级与质量提升
　　第一节  大数据驱动传统制造业供给质量提升的机理分析  / 127
　　第二节  大数据驱动纺织服装行业供给质量提升  / 133
　　第三节  大数据驱动家具行业供给质量提升  / 143
　　第四节  大数据驱动传统制造业供给质量提升的关键因素及路径  / 155
　　 
　　 
　　第六章  大数据驱动新兴制造业价值链提升
　　第一节  大数据驱动新兴制造业价值链提升的机理分析  / 159
　　第二节  大数据驱动电子信息制造业价值链提升  / 162
　　第三节  大数据驱动汽车产业价值链提升  / 169
　　第四节  大数据驱动生物医药产业价值链提升  / 175
　　第五节  大数据驱动新兴制造业价值链提升的关键因素及路径  / 179
　　 
　　 
　　第七章  大数据驱动制造业供给质量提升的实现路径与政策建议  / 183
　　第一节  大数据驱动制造业供给质量提升的创新政策演进  / 183
　　第二节  我国主要省市大数据驱动制造业供给质量  / 202
　　提升相关政策实施评估  / 202
　　第三节  国外大数据驱动制造业供给质量提升的政策借鉴  / 215
　　第四节  大数据驱动制造业供给质量提升的路径选择与政策建议  / 222
　　 
　　 
　　参考文献  / 233
　　后  记  / 251

　　吴伟萍，广东省社会科学院经济学研究员，主要研究方向为产业经济及数字经济，在互联网及大数据新兴产业、新型工业化、产业转型升级、制造业高质量发展等领域均有深入研究。主持承担多项国家社会科学基金课题及省级社会科学规划课题，近年出版专著10余部，发表论文50余篇，荣获国家级与省部级奖励9项，20余项成果获得省级以上领导批示并促成政府决策转化。

　　本书在大数据上升为国家战略的大背景下，综合运用产业创新与产业融合、网络经济等多学科的理论方法，以价值创造和产业生态重构为核心，构建大数据驱动制造业供给质量提升的理论分析模型，深入探讨其运行机理及作用模式，并从实证层面识别大数据驱动我国制造业供给质量提升的关键影响因素及约束壁垒，进一步提出大数据驱动制造业供给质量提升的路径选择及政策建议。本书为国家社科基金项目的最终研究成果，研究有助于进一步丰富完善数据要素创新的基础理论与方法论，也对政府有关部门制定实施制造业高质量发展的相关政策措施具有决策参考价值。