视频压缩效率提升技术

　　第一章 绪论 001
　　第一节 研究背景与意义 001
　　第二节 视频标准简介 004
　　一、H.26X系列标准 004
　　二、MPEG系列标准 005
　　第三节 HEVC视频编码标准 005
　　一、预测编码 006
　　二、变换与量化 007
　　三、熵编码 007
　　第四节 超分辨率重建技术概述 008
　　一、时域超分辨算法 009
　　二、空域超分辨算法 012
　　第五节 研究现状 015
　　第六节 各章主要内容 024
　　第二章 结合时域超分辨率与HEVC编码信息的视频编码算法 027
　　第一节 引言 027
　　第二节 编码端自适应帧抽取算法 028
　　第三节 基于HEVC运动估计信息的帧恢复策略研究 030
　　一、HEVC中的运动估计 030
　　二、基于HEVC运动估计信息的运动补偿插帧 032
　　第四节 结合FRUC与HEVC标准的新型视频压缩编码算法 034
　　一、运动矢量分类 034
　　二、不可靠MV块的融合 038
　　三、基于多连续帧的双向运动估计算法 040
　　四、运动矢量平滑 042
　　五、自适应块覆盖运动补偿插帧 043
　　六、闭塞区域的处理 046
　　七、本章算法具体流程 048
　　第五节 实验结果和分析 050
　　第六节 总结 061
　　第三章 结合空域超分辨率与HEVC编码信息的视频编码算法 062
　　第一节 引言 062
　　第二节 结合空域超分辨率与HEVC编码信息的视频编码算法 063
　　一、基于深度学习与梯度转换的超分辨率重建算法 067
　　二、自适应关键帧选择 072
　　三、基于块补偿的视频后处理算法（BIPP） 074
　　第三节 实验结果和分析 079
　　第四节 总结 088
　　第四章 图像复杂度自适应的HEVC低延迟1帧码率控制算法 089
　　第五章 基于机器学习的H.264/AVC到HEVC转码算法 123
　　第六章 总结与展望 155
　　参考文献 159

　　在视频制作技术和显示技术都突飞猛进的大环境下，视频编码作为视频应用的关键技术之一，面临着越来越大的压力。目前已发布的高性能视频编码标准（High Efficiency Video Coding，HEVC）相比上一代视频编码标准H.264/AVC在同等视频质量下能够降低50%左右的码率，可以在一定程度上缓解视频编码技术目前面临的压力。从应用的角度讲，HEVC作为要在实际网络通信中使用的视频压缩编码技术，人们总希望其压缩效率能进一步提升。因此，如何在HEVC的基础上充分利用现有视频传输的带宽及进一步提升压缩效率，是业界需要不断面对的问题。另外，H.264/AVC是目前全世界应用最广泛的视频编码技术，为了共享已有的视频资源，从H.264/AVC到HEVC的视频格式转码技术也是研究的一个热点方向。《视频压缩效率提升技术》针对以上问题分别研究了结合HEVC的视频编码框架压缩效率提升和HEVC码率控制问题，同时还提出了一种H.264/AVC到HEVC的转码算法。